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續科隱私計算,大數據發展成功的“黃金基石”

隨著第二代互聯網的廣泛應用,人類產生、創造的數據量呈爆炸式增長,據機構預測,到2020年,全球IP流量將達到2.3萬億GB,全球數據總量將達到44萬億GB,其中我國的數據量將占比18%

隨著第二代互聯網的廣泛應用,人類產生、創造的數據量呈爆炸式增長,據機構預測,到2020年,全球IP流量將達到2.3萬億GB,全球數據總量將達到44萬億GB,其中我國的數據量將占比18%,人類已經迎來了真正意義的大數據時代。

“大數據之父”、牛津大學網絡學院教授維克托?邁爾舍恩伯格在其撰寫的暢銷書《大數據時代》中這樣描述“大數據”具備的四大特點——“數量大”、“價值大”、“多樣性”、“速度快”,其中”多樣性“的言下之意是“數據必須通過共享和流通才能實現真正的大數據”。

今天的大數據發展處在非常早期的階段,數據孤島林立,并沒有真正共享和流通,也就是”多樣性“遠遠不夠。是什么造成了數據共享和流通的困難?主要包括兩點原因:一、企業處于競爭考慮,將數據視為企業核心資產和絕對商業機密,不愿意對外共享;二、企業受到嚴格監管,違規成本太高。近年來國內外隱私泄露事件層出不窮,各國政府紛紛出臺相關法律法規對企業進行嚴格監管和嚴厲處罰,最知名的當屬去年年初的Facebook隱私泄露事件以及去年5月歐盟開始實施的“史上最嚴格的個人數據保護條例”《一般數據保護條例》 (簡稱為GDPR),中國國家互聯網信息辦公室在今年五月發出的《數據安全管理辦法》(征求意見稿)也被業內視為中國版GDPR。

對數據的不愿分享和不敢分享,歸根結底就是企業認為數據的隱私問題得不到保護。如何緩解隱私保護與數據共享和流通之間看似不可調和的矛盾?在此背景下,兼顧隱私保護和數據利用的計算方式——隱私計算隨著大數據技術的高速發展應運而生。

“我們發展大數據,我們要數據是為了什么?是為了計算,而不是數據本身。因此,從計算本身進行保護,能幫助解決隱私保護與數據共享和流通之間的矛盾。”續科天下(北京)科技有限公司技術負責人方建說。

隱私計算是從數據的產生、收集、保存、分析、利用、銷毀等環節中對隱私進行保護的方法,隱私計算技術是密碼學的一個前沿發展方向,為云計算、分布式計算網絡等技術的應用提供隱私性基礎。

續科天下隱私計算具非常突出的技術亮點:去中心化架構、前沿的零知識證明技術、領先的隱私計算編譯器、多種隱私計算環境、高性能硬件加密機、多數據源支持、輕量化部署以及智能監控。

據方建介紹,續科天下隱私計算架構相比于傳統的云計算或者其他可信計算的技術架構有五大技術優勢:一、多種隱私計算框架支持,提供標準統一的SDK接口,方便程序員嘗試不同的隱私計算平臺,以支撐不同的業務需求。二、續科天下隱私計算提供的開發工具包是業界唯一包含了隱私計算編譯器的工具集,該編譯器讓開發人員不需要學習密碼學原理便可編寫隱私計算程序。三、與續科天下隱私存儲平臺深度整合,既保護計算過程的隱私,又保護計算結果隱私,確保計算全生命周期的數據隱私。四、集群去中心化,分布式化徹底,大大降低了系統性安全風險,同時節點間的通信以高效的TLS協議進行加密保護,使得節點間數據同步變得可信安全。五、系統支持插件開發幫助企業客戶定制自己的需求,實現對企業內部系統的無縫銜接。

為攻克技術中的難點,續科天下自2013年成立至今一直在打造硬核技術團隊,續科天下如今已擁有一支近百人的中美技術專家組成的國際化研發團隊,該團隊85%為碩士以上學歷,多數擁有密碼學背景,已為金融、保險、政府、供應鏈和零售等行業提供數據隱私、數據合規和KYC流程等專業的隱私保護解決方案。

數據安全是一切數據使用的前提,是實現機構內部和機構之間的數據協作和共享、賦能行業大數據治理和應用的根本。隱私計算具備傳統計算實現不了的諸多優點,無疑是下一代數據計算前沿技術,作為大數據未來發展的必要前提,隱私計算行業的發展前景也非常可觀,據IDC預測,2021年中國云計算行業市場規模將增長至1858億元左右,相信會有越來越多的企業加入到這個陣營中來。

文章來源: 北國網
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